近日，美国科技媒体The Information报道称OpenAI预计今年亏损将达到50亿美金左右可能在12个月内耗尽资金。

据估计，OpenAI今年的营收预计在35亿至45亿美元之间而其运营成本预计高达85亿美元。

钱花哪了？

OpenAI的成本主要包括推理成本、训练成本和人工成本，报道称截至今年3月OpenAI公司已花费近40亿美元来使用微软服务器训练ChatGPT以及新AI模型的成本，预估达到30亿美元。也就是说，训练和推理AI的总成本可能达到70亿美元。

目前，OpenAI拥有约1500名员工其官网还公布了近200个空缺职位，随着公司的不断发展，员工成本可能会达到15亿美元。

巨大的研发投入、人力成本尚未找到稳定的盈利模式，这些因素都催促OpenAI去筹集更多资金。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）甚至将公司描述为“硅谷历史上资本最密集的初创公司”，可见其对资金的庞大需求。

业界看好人工智能产业未来发展

对于OpenAI的发展，业界有不同的评价。有人认为OpenAI的技术创新和市场前景依然光明，企业软件公司Databricks联合创始人伊恩·斯托伊卡认为，随着技术的不断进步，大模型推理成本有望实现显著下降。这意味着OpenAI在未来几年可能会从其提供的模型服务中获得可观的利润。

也有观点认为，OpenAI过度依赖融资和高成本运营模式，这是不可持续的。当前OpenAI也正积极寻求削减成本并创造更多收入途径，如采用前沿的模型构建技术降低运行人工智能模型的成本，在此基础上计划推出一系列创新产品等。

发展不能忽视安全

事实上，AI大模型的研发投入巨大且商业化进程缓慢，整个行业都在寻找更有效的商业模式同时兼顾发展与安全以实现可持续发展。《纽约时报》曾起诉OpenAI和微软侵犯其版权，指控后者未经授权使用其文章训练ChatGPT。去年美国加州一家律师事务所表示，OpenAI 使用从网络上爬取的数据侵犯了数百万互联网用户的权利……

在清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜看来，人工智能的治理与发展已走到关键的“十字路口”，尤其是生成式人工智能所带来的挑战是前所未有的。

美国亚利桑那州立大学社会创新未来学院教授安德鲁·梅纳德认为，人工智能可以成为应对全球性挑战的有力工具，前提是人工智能相关议题要达成共识。针对人工智能“各国立场的差异性”，国际电信联盟秘书长博格丹·马丁表示要采取多方共同管理的方式推进人工智能治理，确保治理机制能够有迭代性和包容性，从而与各方的视角和需求相适应。