近日

英伟达

推出全新开源模型

Nemotron 3 Nano Omni

 

性能提升9倍

 

 

 

据报道

该模型

全面打通文本、图像

音频、视频融合推理能力

吞吐性能较同类开源模型提升9倍

 

英伟达称

该模型采用混合专家架构

在保持高响应速度

与输出质量的同时

实现超高并发处理能力

大幅降低商用AI运营成本

 

该模型还可与

英伟达Nemotron全系产品

及第三方私有大模型灵活组合

形成高低搭配的AI算力方案

为企业提供

从模型训练到Agent部署的完整路径

 

目前

戴尔、甲骨文等

全球知名科技企业

正在开展适配工作

 

 

 

全球AI厂商积极拥抱Agent

 

 

 

有媒体分析指出

上一阶段的大模型竞争

本质是围绕能力上限的较量

进入2026年之后

竞争的核心已经发生变化

 

OpenClaw（龙虾）的爆火

将Agent推向浪尖

在这一趋势下

全球AI厂商

逐渐形成不同的发展路径

英伟达所代表的

“基础设施+模型底座”路径

通过Nemotron系列模型

叠加CUDA、NeMo等工具链

不仅提供算力

还试图提供构建Agent的标准化底座

 

OpenAI为代表的

“应用闭环型”路径

其通过ChatGPT不断强化Agent能力

直接面向终端用户

这一路径的优势在于

用户触达能力强、产品迭代快

但在企业级定制

与底层控制上仍存在一定限制

 

此外

谷歌为代表的

“平台嵌入型”路径

通过将Gemini能力

嵌入搜索、办公软件与操作系统

谷歌试图让Agent

成为其既有生态的一部分

 

……

中国厂商

呈现出更明显的场景驱动特征

阿里巴巴

依托通义千问大模型与阿里云生态

既发力企业服务市场

通过云平台将Agent能力

输出给开发者与企业客户

 

字节跳动通过豆包等产品

探索Agent

在内容与交互场景中的应用

更关注用户侧体验与分发能力

……

 

有分析指出

无论路径如何分化

一个共识正在形成

Agent正在成为

大模型竞争的核心载体